未来的降噪仅仅降噪耳机能够让用户挑选他们想听到的、实际国际中的耳机某些声响 ，例如婴儿的问世哭声、鸟儿的听想听的听鸣叫或闹钟的铃声 。

这一斗胆主意背面的过滤技术名为“语义听力”（semantic hearing），能够为更智能的不想助听器和耳机铺平道路
，让佩带者能够过滤掉一点儿声响 ，降噪仅仅一起增强其他声响。耳机

（来历：AI 生成，图文无关）
。听想听的听

该体系仍处于原型实验阶段，过滤其作业原理是不想将现有的降噪耳机连接到智能手机运用程序上。这些耳机中嵌入的降噪仅仅麦克风本来被用于消除噪音 ，现在也会被从头用于检测佩带者周围国际的耳机声响 。

然后，问世这些声响会回放到运行在智能手机上的神经网络上
，依据用户挑选的偏好实时增强或按捺某些声响。这个体系是由华盛顿大学的研讨团队开发的 ，他们上星期在 ACM 用户界面软件和技术研讨会上展现了这项研讨效果。

该团队运用来自在线数据集的数千个音频样本，以及从各种喧闹环境中搜集的声响来练习网络。 然后他们教它辨认雷暴 、冲厕所、玻璃破碎等 20 种日常声响。

这项测验招募了九名参加者，这些人被组织在办公室、公园和街道上闲逛 。研讨人员发现，他们开发的体系在消音和增强声响方面体现杰出，即便在未经练习的情况下也是如此 。不过，它难以将人类语音与背景音乐（尤其是说唱音乐）区别开来。

仿照人类的才能。

研讨人员长期以来一向企图处理“鸡尾酒会问题”
 ，即让计算机在喧闹的房间里专心于捕捉一种声响 ，就像人类能够做到的那样。京都 NTT 通讯科学实验室的高档研讨科学家马克·德尔克鲁斯（）表明，这种新方法向前迈出了重要一步 ，并展现了该技术的潜力。他首要研讨语音增强和辨认，但并未参加该项目。

“这种效果对该范畴十分有协助 。”他说
，“相似的主意现已存在，特别是在语音别离范畴 ，但他们是第一个提出完好的实时双耳方针声响提取体系的人
 。”。

参加该项意图华盛顿大学助理教授希亚姆·戈拉科塔（）表明 ：“现在的降噪耳机具有这样的成效 ，即便你翻开降噪成效
，你依然能够听到音乐。咱们的体系所做的不是播映音乐，而是播映实际国际中对用户有意义的声响。这些声响是咱们从机器学习算法中提取的
。”。

对使用这项技术协助听障人士的潜力感到振奋 
，因此助听器在喧闹环境中很难发挥应有的效果 
。“这是一个经过增强听力来发明智能耳戴设备未来的共同机遇。”他说。

能够挑选咱们想听到和不想听到的声响 ，这种才能也能够使那些需求专心于作业的人获益 ，例如医疗保健 、军事和工程专业人员，或许想要维护自己的工厂或建筑工人，让他们在维护自己听力的一起仍能彼此沟通。

过滤这个国际。

麦克·哈古德（）表明，这种类型的体系第一次能够让咱们对周围的声响进行必然程度的操控，不管是好是坏。他是美国俄亥俄州迈阿密大学媒体和传播学副教授，也是《安静 
：媒体和声响的自我操控》一书的作者，他没有参加该项目 。

“这是很多人的愿望
，一向以来我都看到人们对这种才能抱有幻想。”他说 ，“面临某些声响，不管咱们是否想听到它们
，咱们都简直别无挑选
。偶然这种对声响的过滤确实是有利的，因此咱们真实应该做的工作实际上是协助人们促进更好的沟通和沟通 。”。

“每逢咱们想要对声响完成操控和做出挑选时，咱们就将日子中或许呈现的机缘巧合和小走运抛在了一边 。”他说， “咱们会提早决议咱们想听什么
、不想听什么 ，但这掠夺了一点儿机遇，咱们无法知道自己是否真的喜爱听到一点儿东西
。”。

支撑 ：Ren 。

运营/排版：何晨龙。

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（作者：车载配件）